package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"os"

	"github.com/hibiken/asynq"
	"github.com/mark3labs/mcp-go/server"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"

	"fwh-toolbox-server/cache"
	"fwh-toolbox-server/config"
	"fwh-toolbox-server/database"
	"fwh-toolbox-server/logger"
	"fwh-toolbox-server/repositories"
	"fwh-toolbox-server/task/queue/dataDownloadQueue"
	"fwh-toolbox-server/utils/agentfiles"
	minioUtil "fwh-toolbox-server/utils/minio"

	"fwh-toolbox-server/cmd/mcp/tools"
	"fwh-toolbox-server/cmd/mcp/tools/middleware"
)

const (
	serverName    = "fwh-tools"
	serverVersion = "2.0.0"
	logDir        = "/var/log/fwh-mcp-server"
	logFile       = "/var/log/fwh-mcp-server/mcp.log"
)

func main() {
	// 初始化 MCP 专用 logger（写入文件，不污染 stdio）
	initMCPLogger()
	defer zap.L().Sync()

	// 加载配置（MCP 使用独立配置文件，与后端主服务分开）
	cfg, err := config.LoadConfig("./config.mcp.env")
	if err != nil {
		zap.L().Fatal("加载配置失败", zap.Error(err))
	}

	// 初始化基础设施（与 HTTP Server 相同）
	if err := database.Init(&cfg.App); err != nil {
		zap.L().Fatal("数据库初始化失败", zap.Error(err))
	}
	cache.Init(cfg.App.RedisAddr)
	minioUtil.InitClient(&cfg.App)
	if err := repositories.Init(context.Background()); err != nil {
		zap.L().Fatal("Repository 初始化失败", zap.Error(err))
	}
	dataDownloadQueue.InitClient(asynq.RedisClientOpt{Addr: cfg.App.RedisAddr, DB: 12})

	// 初始化 FWH Pro API 客户端（注入 host/账号，否则请求 URL 无 host）
	repositories.FwhHttpInit(&cfg.FwhApi)

	// 初始化 Plane（含底层 client + Feedback 专用实例 repositories.Plane）
	// 注意：必须用 InitPlane 而非仅 InitPlaneClient，否则 repositories.Plane 为 nil，
	// service_feedback_* 会空指针 panic。
	repositories.InitPlane(&cfg.PlaneWebApi)

	// 创建 MCP Server
	s := server.NewMCPServer(
		serverName,
		serverVersion,
		server.WithToolCapabilities(false),
		server.WithRecovery(),
		server.WithToolHandlerMiddleware(middleware.LoggingMiddleware()),
		server.WithInstructions(serverInstructions),
	)

	// 注册所有 Tools（唯一入口）
	tools.RegisterAll(s)

	// A 方案：进程启动时清理一次过期的本地落盘文件（results/ 与 downloads/）。
	// MCP 随会话频繁拉起，启动清理能覆盖大多数场景；与后端 cron 定时清理（B 方案）互为补充。
	agentfiles.Cleanup(agentfiles.DefaultMaxAge)

	// 启动 stdio 通信
	zap.L().Info("[fwh-mcp-server] started", zap.String("version", serverVersion))
	fmt.Fprintln(os.Stderr, "[fwh-mcp-server] started (stdio) v"+serverVersion)
	if err := server.ServeStdio(s); err != nil {
		zap.L().Fatal("[fwh-mcp-server] error", zap.Error(err))
	}
}

// initMCPLogger 初始化 MCP Server 专用 logger
// 日志写入文件，不输出到 stdout/stderr（避免污染 stdio JSON-RPC 通道）
func initMCPLogger() {
	// 确保日志目录存在
	if err := os.MkdirAll(logDir, 0755); err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "[fwh-mcp-server] 创建日志目录失败: %v\n", err)
	}

	config := zap.Config{
		Level:       zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel),
		Development: false,
		Encoding:    "json",
		EncoderConfig: zapcore.EncoderConfig{
			TimeKey:        "ts",
			LevelKey:       "level",
			NameKey:        "logger",
			CallerKey:      "caller",
			MessageKey:     "msg",
			StacktraceKey:  "stacktrace",
			LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
			EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
			EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
			EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
			EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder,
		},
		OutputPaths:      []string{logFile},
		ErrorOutputPaths: []string{logFile},
	}

	zapLogger, err := config.Build(zap.AddStacktrace(zap.ErrorLevel))
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "[fwh-mcp-server] logger 初始化失败: %v\n", err)
		// fallback: 使用 nop logger
		zapLogger = zap.NewNop()
	}

	// 设置全局 logger（zap.L() 和 zap.S()）
	zap.ReplaceGlobals(zapLogger)

	// 同时设置 logger 包变量（database 等模块直接引用 logger.Sugar）
	logger.Log = zapLogger
	logger.Sugar = zapLogger.Sugar()
	logger.Std = zap.NewStdLog(zapLogger)
}

// serverInstructions MCP Server 使用说明，帮助 AI 理解工具分类和使用优先级
const serverInstructions = `FranklinWH 工具箱 MCP Server — 内部工具平台的 AI 接口层。

## 工具分类（按访问层级）

### service_* — 业务逻辑层（优先使用）
调用后端 Service 层函数，包含业务校验、数据聚合和格式化。
适用场景：常规的业务数据查询和操作。
- service_site_*: 站点设备管理（查详情、搜索、功率流）
- service_sim_*: SIM 卡管理（查详情、搜索）
- service_monitor_*: 运维监控（告警统计、停机统计）
- service_feedback_*: 反馈协作（创建/查询 Plane Issue）

### data_* — 数据直查层（灵活查询）
直接读取数据库或缓存，跳过业务逻辑层。仅限只读操作。
适用场景：当 service 层工具无法满足查询需求时（自定义 filter、聚合统计等）。
- data_mongo_*: MongoDB 集合查询
- data_redis_*: Redis 缓存查看

### storage_* — 对象存储层
文件和对象存储操作。
- storage_file_*: 用户上传文件的读取和写入
- storage_minio_*: MinIO bucket 对象浏览和读取（只读）

### util_* — 辅助工具
纯函数工具，不涉及数据持久化。
- util_parse_sn: 解析设备 SN 序列号含义

## 使用原则
1. 优先使用 service_* 工具，它们包含完整的业务逻辑
2. 仅当 service 层无法满足时才使用 data_* 直查
3. data_* 工具仅支持只读操作
4. storage_file_* 支持读写，storage_minio_* 仅只读
5. 查询 MongoDB 时注意 collection 白名单限制
6. MinIO 操作受 bucket 白名单限制
7. 描述中标注 [写操作] 的工具由 Agent 权限管控，执行前会请求用户确认
8. 带数据的结果一律落盘：查询/导出类工具（返回数据集合、记录、详情等）的返回体不含数据正文，而是一个 JSON 摘要——包含 "localPath"（完整结果已写入的本地文件路径）与 "summary"（数据规模与字段名摘要）。请使用文件读取工具按 "localPath" 读取完整内容；可先据 "summary" 判断是否真的需要读回完整文件，尽量节省 token。落盘文件位于 /tmp/fwh-toolbox-agent/ 目录下。分页类工具（PageResult）会直接返回 total/pageNum/pageSize/hasMore 等分页元信息，本页数据正文则落盘在 "data.localPath"。触发动作/任务或返回状态提示的工具（如创建/更新/删除、"xxx成功"）仍直接返回文本，不落盘。
9. 大数据量导出：需要一次性拉取超过分页上限的大量数据时（如导出某集合的全部记录），优先使用 data_mongo_export 等 *_export 工具。它们流式将结果写入 NDJSON 文件（每行一个 JSON 对象，"format":"ndjson"），仅返回 "exported": true + "localPath" + "count" + "summary"（不返回数据正文），请使用文件读取工具按 localPath 逐行读取解析。为防误导出全表，无 filter 且数据量过大时会被拒绝，此时应补充 filter 或显式调高 max_docs`